Die Energiewende stellt mit der zunehmenden Bedeutung volatiler Energiequellen wie Wind, Solarstrahlung und anderer Quellen (z.B. Biomasse) eine Herausforderung für die Prognostizierbarkeit von  Einspeisung und Last dar. Die Einbindung kleiner dezentraler Erzeugungsanlagen und steuerbarer Verbrauchseinheiten in die Betriebsplanung der Mittel- und Niederspannung (Redispatch 2.0 & 3.0) erfordert intelligente Lösungen, die neben regionalen Vorhersagen auch Prognosen für Einzelanlagen mit hoher Qualität ermöglichen. PSIforecast ist unser Produkt für qualitativ hochwertige Energieprognosen, um den aktuellen und zukünftigen Anforderungen durch den erweiterten Redispatch und sich ändernde Netznutzung gerecht zu werden.

PSIforecast erstellt Einspeise- und Lastprognosen mit einem optimierten künstlichen neuronalen Netz. In dieses Modell fließen meteorologische Prognoseparameter wie z.B. Sonneneinstrahlung, Bewölkung, Temperatur, Wind, Niederschlag etc. als Eingangsgrößen ein.
Für die zu prognostizierenden Zielgebiete (Einzelanlagen, Energieparks, Umspannwerke, Ortsnetzstationen etc.) können die internen Prognosealgorithmen selbstlernend aus Archivdaten von Einspeise- bzw. Lastmessungen und meteorologischen Parametern kontinuierlich trainiert und auf aktuelle Wettersituationen und Einspeise- bzw. Lastmessungen angewendet werden. Für die Lastgangprognose werden neben meteorologischen Parametern auch zeitabhängige Profile verwendet, da diese von der Tageszeit, Wochentagen oder Feiertagen abhängen.